当下，房地产行业正从黄金时代转向白银时代。在“三道红线”和“两集中”等政策环境下，拥有开发权即获取高回报已经成为过去式。
目前的房地产行业已步入精细化运营时代，从投拓拿地，到设计规划，再到最后的建造、营销环节，每一个环节都开始“精耕细作”，希望可以精细化管控每一个环节，帮助房企找到第二曲线增长点。
比如，奇志科技以无人机数据为切入点，帮助万科、保利、绿地香港、美的置业等房企实现了土方成本管控环节的精细化运营管理，做到降本增效的同时，并且还帮助房企在内部打造了“数字资产”。
现实挑战：低利润要求行业重塑增长
数据显示：2020Q1—3 整体房企毛利率为 28.2%，较 2018 年高点下滑 4 个百分点，其中龙头、中型、小型房企毛利率分别为 25.2%、33.9%、 28.6%，较 2018 年高点分别下滑 5.2、1.0、 5.2 个百分点。
在行业变革的大环境下，布局者必须找寻一条房地产行业的破局之路，利用更高效的数字化手段或将成为实现利润增长的优先选择。
今天我们主要以“土方工程”切入来具体分析。
聚焦土方，现实因素带来转型可能
土地成本是整个工程成本中最具弹性的变量。从土地成本入手是实现成本降低的有效手段。
土方工程的重要来自于它自身的特点：工程量大，成本高，这也就导致当下土方成本管控存在许多问题，包括采集效率低、安全隐患大、数据主观和管理模式粗放型。
具体可以从以下两方面进行深度了解：
环境因素：不同项目的周边环境和地质条件均有差异，在前期测量环节没有通用模版，人工定点操作灵活性弱且效率低。其次，陌生的地质环境对于施工人员而言也存在一定的安全隐患。
人员因素：传统土方工程的测量环节技术含量和准入门槛低，对施工队伍的要求不高。缺乏专业性的施工队伍会导致数据测量误差较大，影响到后期设计环节；其次在成本的计算上存在主观影响，现实情况下会存在成本经办人只凭借图表便进行计算，缺乏对实地的考察和估算。
因此，对房企而言，精细化管控土方工程需要引入新工具、新技术。如，奇志科技提供的无人机数据服务投入小，效率高，可实施性强，能够换取房产开发商更长的计划时间和盈利空间。
服务优势 ：降本增效、客观精确
作为一家专注于无人机数据服务的公司，奇志科技找准土方工程环节的症结，利用无人机提供土方成本管控的精细化解决方案。
假设，土方开发环节存在以下一个场景：土地面积大，形状不规则，现场地势陡峭，地表植被和建筑物多。将无人机数据服务应用于这种场景则有以下几大优势：
低管控成本
在传统的测量模式中，人工手持 RTK 技术进行数据采集，施工方需要协作测量，在不确定的地质环境中作业会存在一定的风险。然而无人机技术的自动化采集能够在不影响施工单位工作的情况下进行，有利于施工单位同步作业，提升效率，减少管控成本。
全客观数据
在现实情况下，人工的数据测量易存在误差。点位错误，图纸混淆，主观臆断都可能造成土方工程管理的失控，然而无人机技术自动化采集，可以规避可能存在的风险和问题。没有人工参与，不受地形限制的采集模式能够减少数据的信息差，确保输出数据的客观准确，促进粗放型管理模式的转型，节约开发成本。
多呈现模式
奇志云平台在接收无人机传输的数据后自动完成对数据的坐标转换、等高线绘制、土方量计算以及三维模型建造等操作，数据成果相比之下更丰富。客户可以直接查阅存放在云端的数据，立体可视化的模型有助于房地产企业设计、工程、成本等各部门的相互协作，提升作业效率。
在面对复杂多变的地形环境时，奇志科技的地产黑科技都能够应变自如，实现“数据采集-模型处理-设计规划”统一联动，优化房企在前期投拓、规划设计、施工进度管理的全周期房地产开发管理流程。
案例剖析
复杂地形住宅项目，节省上千万土方成本
那么，在土方工程成本管控上，奇志黑科技到底能够创造多大的价值？答案是，上千万！奇志科技的黑科技可以实现为项目节约上千万土方成本。
真实案例
某 Top 10 房企在开发大型住宅项目时遇到了棘手的问题。由于待开发项目地形复杂，山体较多，土方工量巨大，因此在进行人工测量时，两次数据相差巨大，土方量误差高达 4 万m³，总招标价格相差数百万元成本。
面对这一误差，无论是工程部还是成本部都无法快速确定结果，但是时间就是金钱，项目工期的叠加急需负责人快速准确的确定一个客观的土方量用于招标工作。
在快要束手无策的情况下，房企想到可以用无人机数据，高效精准采集数据，且快速输出数据成果，从而顺利开展项目。
在采集数据信息后，基于实景三维模型进行提取地面高程数据，结合甲方所提供的基坑设计方案，得到的客观可靠的土方数据，误差率不大于1%！
奇志科技的服务不仅解决了困扰已久的误差问题，还为工程部门提供了更丰富的数据成果，方便制定更优的招标方案，成本部门也可以进行更高效快速客观的成本复核。
后来，项目方又将奇志科技提供的无人机数据服务应用于土方进度监控、土方复核等场景中，共计为项目方节约成本上千万。
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