导读：在大数据层面上的战争，技术起到的只是辅助作用。给小猫一把冲锋枪或者是一把手枪，小猫的实力其实没有根本上的差别。大数据之所以叫做大数据，就是因为数据量已经超过了现阶段我们能够驾驭的最大量。
有一句古话大家都知道，叫做：“隔行如隔山。”从古至今，我们想要从一个行业进入另一个行业都存在着巨大的壁垒。我们穷极一生也只不过在一个领域做到顶尖。譬如科学家，很少有在物理学界和化学界都能取得成功的。想要做好鞋子，就要去明白鞋子的功能、鞋子的构造、鞋子业的方方面面，要吸引顾客，还需要去了解鞋子的流行趋势、分析顾客的喜好。一个公司、一家商铺能够弄清楚一个行业的规则，就已经算是巨大的成功。
然而随着时代的发展，企业已经无法满足于在自己所擅长的领域获取利润，大家都想要将鸡蛋放在不同的篮子里。我们依然佩服那些能够几十年、几百年如一日地做好自己分内事的公司。泥人张、小肠陈、同仁堂这些老字号，用他们的品牌魅力依然在吸引着一批又一批的顾客。可我们却更眼红于五粮液这种横跨十几种不同行业的巨头。
那么，我们怎么才能够克服隔行如隔山这种巨大的行业壁垒呢?
大数据的出现给我们提供了答案。
在全球都受到追捧的CAT鞋，是由美国一家叫做卡特彼勒的公司发明生产的。如今，CAT鞋是卡特彼勒公司主要的收入来源。实际上，从20世纪初公司成立一直到上世纪90年代初，卡特彼勒主要从事的行业是生产工程器械和矿山设备。CAT鞋的发明，只是由于工人们在工作环境中遇到油污和粉尘无法避免，公司希望能为他们配备一些不容易脏和损坏的工服和鞋子。卡特彼勒的高管们抱着试试看的态度，生产了一批耐磨、防水能力更好，且安全舒适的工装鞋和服装。殊不知这一试就在美国工人界造成了轰动，大家纷纷以拥有一双CAT鞋，作为自己身份的象征，视为对自己辛苦劳动的自豪。
CAT鞋的成功是偶然的。可我们在这个竞争愈发残酷的商业社 会中，承受不起这些不确定性给公司带来的损失。这就是为什么一些上市公司全都扎堆在热门行业中。在2012年的时候，上市公司们纷纷去“养猪”。我们看到猪圈里的，是一只又一只嗷嗷待哺的小肥猪，上市公司高层们看到的，是一堆又一堆的钞票。医药、矿产、地产这些行业如同股票的强心针，上市公司一旦涉足就会迎来一波股票价格的上涨。可是这种盲目追逐股市成绩的做法，对于公司的长期发展弊大于利。早年的万科集团，在兜兜转转一共涉足了13个行业后，暮然回首发现自己的盈利主要还是由老本行房地产中获取。于是万科决定砍掉多余的子公司，专心做大自己的本行房地产，这才迎来了万科夺目的成功。那么，我们该如何决定公司是否该进入一个全新的行业呢?
任何跨界的成功都建立在对于新领域的理解上。唯有能够理解自己公司与全新领域间互通的公司，才有可能在新的行业一举成功。
有朋友在读了我的文章以后问我，边金阳，你少年时期是写小说的，现在学的是市场营 销，但却又对大数据这么感兴趣，你到底是想要在哪个行业里发展呢?
我在之前文章中提到过狭义大数据论在现阶段对于我们的三个指导：打破企业内部障碍、打破行业之间的壁垒、打破顾客对营 销的反感。其中狭义大数据论对于打破行业之间壁垒的作用，某种程度上来说是最容易实现的。近年关注度非常高的苹果，有意向收购特斯拉为什么被那么多的专家学者们看好?正是因为苹果公司作为大数据收集巨头，对于顾客和行业的分析以及把握领先于世界。通过苹果系列产品，苹果公司能够掌握全球上亿人的生活状态，他们的爱好、他们的生活习惯、他们的身高、体重、血压、脉搏，他们的消费行为、购买能力等等。根据这些大数据对特斯拉产品做出改进、制定精细的营 销计划，苹果哪会有不成功的道理?
正如同我在《畅谈大数据：狭义大数据论的终极财富》一文中提到的，大数据将会让行业间、学科间的界限越来越模糊，直至彻底被打破。那么我只要继续对大数据进行探究，将来当作家、当老师、做营 销、做金融，又有什么区别?又有什么障碍?
很多人通过大数据论微 信公众平台问我这样一个问题：大家都在讨论大数据，也都很关心大数据，可是总觉得大数据是属于那些大公司的大数据，我们这些小公司似乎和大数据没什么关系。
相信有不少关注大数据的人都抱有着这种想法。在技术层面上来想似乎这种说法是对的。大公司确实有能力去获得更大的数据量，有能力组建更强大的大数据分析团队。可实际上，在大数据层面上的战争，技术起到的只是辅助作用。给小猫一把冲锋枪或者是一把手枪，小猫的实力其实没有根本上的差别。况且，大数据之所以叫做大数据，就是因为数据量已经超过了现阶段我们能够驾驭的最大量。在大数据层面上，公司的硬实力显得太渺小，而大数据可以给我们带来的财富能在瞬间抹平小微企业和大企业间的差距。
那么大数据层面上的决胜点是什么?
各行各业无论如何都脱离不了“人”在其中的影响。整个人类文明都建立在“人”这个基本单位之上，何况商业社 会?而大数据就是通过对每个人类个体的全方位了解凌驾在了任何行业之上。对于大数据的理解，是决定我们能否运用这个工具来为我们服务的关键。
我们通过分析大数据能够准地掌握行业的动态，甚至摸索到行业的规则。狭义大数据对于行业间壁垒的模糊作用是非常显著的，而且终将彻底打破行业间的一切障碍。
但是，我们一定要清醒，大数据绝不等于大智慧。
例如计算机语言，任何人的电脑都可以安装，任何人的电脑也都能运行。但是计算机语言本身并不存在增值的可能。唯有我们掌握并运用它编出具有价值的东西，计算机语言的存在才有意义。正如同大数据，狭义大数据摆在这里不去合理的运用，就不会实现上文提到的三点作用中的任何一点。
那么，决定企业是否能在大数据层面的战斗中获胜的关键，呼之欲出。
智慧，就是对于所有希望驾驭大数据的企业来说最为关键的软实力。
唯有我们提高自己的智慧，真正理解大数据，驾驭大数据，大数据的财富才可以被挖掘。明白了这点我们就知道，唯有智慧才是解决一切商业问题的关键。
拥有智慧，行业的壁垒对你而言，将会彻底被打破。一切行业在大数据的层面中全都是一不是二。企业进入新行业会一马平川，所有障碍都将不攻自破。企业与新行业现存巨头的差距也会被大数据所带来的财富迅速抹平，并轻松颠覆。
掌握大数据，你也能轻易击败商业巨头。
边金阳：作家，被誉为中国的哈利波特，纽约大学在读硕士，致力于把人类最高的智慧与大数据相结合，从而真正驾驭和掌控大数据。
边金阳
